投資家JACKです。

「生成AIを使えば、アプリ開発が未経験の個人でも作れるらしい」と聞いて調べ始めたものの、出てくるのは宣伝ばかりで、実際に何本公開できたのか、何日かかったのか、いくら稼げたのかが分からない。この記事は、そういうあなたのために書きました。

先日、「2ヶ月で10万行のコードを書いた」という、GMO社長のインタビュー記事が話題になりました。生成AIを使いこなせば、一人でここまで書ける。そんな時代の到来を象徴する数字です。

それを読んで、私はふと思いました。「では、エンジニアでもない自分は、どれくらい書けたのだろう」と。

正直に打ち明けます。私はもともとエンジニアではありません。プログラミングは「難しくて、自分には無理なもの」と勝手に思い込み、ずっと避けてきました。ところが2026年の6月、思い切って生成AIでコードに触れてみたのです。そこからの約1ヶ月、投資家であり「副業の番人」を名乗る私は、生成AIを相棒にiOSアプリを作り続けました。そして今、ディスクに残っているコードを、正直に実測してみました。

私は大阪府知事認可の不動産会社を20年経営し、投資副業サロン(コアメンバー)を運営して12年目になる人間です。普段は投資詐欺への注意喚起をしている側なので、盛った数字を出すわけにはいきません。この記事の数字は、すべてApp Store Connectの実データと、自分の環境で測ったコード行数だけで書いています。

結論：App Storeにアプリ23本、実装コード16万行超

結果を先に書きます。数字だけ抜き出すと、こうなりました。

• App Storeで公開したアプリ：23本（App Store Connectの実データ）
• 実装コードの総量：約160,000行超（全プロジェクトの行数を実測）
• Swift（アプリ本体）：84,423行（177ファイル・実測）
• 完遂範囲：企画から収益化まで100%個人の作業

話題になった「2ヶ月で10万行」という基準を、私は今も残っているコードだけで、すでに超えていました。

しかも、くり返しになりますが、私はエンジニアではありません。コードを触り始めたのは、ほんの1ヶ月ほど前です。それでも、生成AIという相棒がいれば、ここまで形にできました。

念のためお伝えすると、私はこの数字で誰かと優劣を競うつもりはありません。話題のエンジニアの方はプロであり、私はただの一個人です。むしろ、生成AI開発のすごさを示す分かりやすいベンチマーク(比較の基準)として、その方に敬意を持って引用させていただいています。

言語別の内訳（実測・生成物やライブラリは除外）

現存するコードを、言語別に分けると次のようになります。自動生成されたものや外部ライブラリ(他人が作った部品)は、すべて除いた実測値です。

• Swift：84,400行（iOSアプリの本体）
• JavaScript：37,600行 ／ HTML：20,000行（Web版・紹介ページ）
• TypeScript：9,700行 ／ Python：8,000行（自動化・データ処理）
• Shell：4,500行（ビルド・配信スクリプト）

合計すると、約16.4万行になります。

数字について、正直に補足します

信じてもらうために、数字の「作り方」も正直に書きます。「16万行」は、今ディスクに残っている最終形だけの実測値です。WordPressのバックアップ（約62万行）やPythonの仮想環境（約20万行）など、自分が書いたコードではないものは、意図的にすべて除外しました。

一方で、各アプリは何度も作り直しています（1本のアプリでビルドを2回から8回、といったことも珍しくありません）書き直して捨てたコードや、大量に生成した中間ファイルまで含めれば、通算で動かした行数は、この数倍から桁違いになります。つまり16万行は、盛った数字ではなく、むしろ控えめな実測値です。

月別タイムライン：1本目から23本、そして61本まで

未経験からどんな速度で進んだのか、日付で並べておきます。ここが、検索して調べているあなたが一番知りたいところだと思います。

• 2026年5月29日：人生で初めてのiOSアプリを公開。ここが出発点です
• その29日後：23本目を公開。この記事の16万行は、この時点までの実測値です
• 2026年7月18日：26本がApp Storeに並ぶ
• 2026年8月：公開中のアプリは41本。語学11本・知育7本・お金5本・少年スポーツ6本・暮らし12本という内訳です
• 2026年10月：公開中のアプリは61本。語学9本・知育9本・お金13本・少年スポーツ8本・暮らし22本という内訳です

1本目に一番時間がかかり、2本目以降は加速していきました。理由は単純で、1本目で覚えた「作る、審査に出す、直す」という一連の流れが、そのまま2本目以降で使い回せるからです。未経験者にとっての本当の壁は、コードではなく1本目を出し切るところにあります。

証拠：実際に公開しているアプリ

数字だけなら、いくらでも盛れます。だから証拠を出します。23本目を公開した時点で、App Storeに並んでいたのがこの23本です。

• 語学（ひらめきシリーズ）：英会話・スペイン語・イタリア語・タイ語・韓国語・中国語・フランス語・広東語・ロシア語・Hirameki Japanese・ひらめき会話
• 知育（もり・ずかんシリーズ）：さんすうのもり・ことばのもり・りかのもり・えいごのもり・せかいの国ずかん・にっぽん地図ずかん
• 実用・娯楽・投資：カラオケ選曲ナビ・くじ予想ノート・勝ち馬ナビ・投資詐欺レーダー・仕入れ利益電卓・カラーリバーシ

そして、これらはモック(見た目だけの試作)ではなく、本当に動くアプリです。App Storeの開発者ページで、誰でも実物を確認できます。その後に増えた分も含めた全ラインナップは、私が開発したiOSアプリの一覧記事にまとめてあります。

未経験の私が、生成AIに実際に出していた指示文

「未経験でも作れる」と言われても、具体的に何をしているのか想像がつかないと思います。答えを書くと、私はコードをほぼ1行も書いていません。やっていたのは、AIに日本語で指示を出し、出てきたものに日本語でダメ出しをする。その繰り返しだけです。

実際に私が使っていたダメ出しは、この程度の日本語です。

• 「文字が小さい。もっと大きく太くして」
• 「正解したときの演出が地味。音と動きでしっかり褒めて」

専門用語は一つも使っていません。使っているのは、家族や部下に「ここが気に入らない」と伝えるときと同じ言葉です。AIが書いたコードは、この繰り返しだけで累計16万行にのぼりました。

逆に言えば、指示とダメ出しはあなたの仕事です。AIは、あなたが言葉にできたものしか作れません。「なんとなく良い感じにして」で止まる人は、いつまでも1本目が終わりません。どこがどう嫌なのかを言葉にする作業だけは、最後まで人間に残ります。なお、私が普段どのAIをどう使い分けているかは、副業の生産性を上げるAIツールのレビュー記事に書いています。最初の1本としては、画像生成まで一体化しているChatGPTから入るのが分かりやすいと思います。

審査に落ちた話と、そのときにやったこと

ここは、他の記事があまり書かない部分なので正直に書きます。

私のアプリは、一発で審査を通った本数より、一度落ちてから通した本数の方が多いです。それでも23本すべて、公開までたどり着きました。

落ちると、初めてのうちは「自分には向いていないのでは」と落ち込みます。ですが実際にやってみて分かったのは、審査に落ちることは失敗ではなく、工程の一部だということです。指摘された箇所を直して出し直す。それだけの作業で、指摘の内容もAIに読ませて対応を考えさせられます。1本のアプリでビルドを2回から8回やり直したのも、この積み重ねです。

アプリを世に出すには、リジェクト(審査で差し戻されること)への対応、プライバシーの申告、広告の実装、アイコンやスクリーンショットの用意、価格設計まで、地味で膨大な工程があります。落ちた実例とその対処をどう処理したかは、29日間の全手順をまとめた記事で章立てして整理しました。

費用と収益：外注費ゼロ、在庫ゼロ、そして初月の実額

お金の話も、隠さず書きます。

かかった費用は、Mac以外は、Appleの開発者登録の年会費と、AIツールの月額だけです。外注費もサーバー代も在庫もゼロ。副業の初期投資としては最安クラスだと考えています。

iOSアプリの提出にはMacが必要で、これはAppleの仕様なので回避策はありません。ただし高いMacは不要です。私は値上げ前のMacBook Neoを使っていますが、中古のM1世代なら数万円台からあります。

収益についても、はっきり書いておきます。初月の収益は、決して大きな数字ではありませんでした。実額は別記事で公開していますが、期待を持たせるつもりはありません。アプリ副業は積み上げ型で、即金型ではないからです。

それでも私がこの副業を評価しているのは、性質が良いからです。ダウンロードは無料にして、すべての機能を使う場合のみ1回かぎりの買い切り(400円)を用意する。月額のサブスクリプション(継続課金)ではないので、あとから利用者に負担がかかりません。そして作った分だけ、棚に残ります。

未経験のあなたが、今日やること

読んで終わりでは変わらないので、今日できることを書いておきます。

• 1. 環境を確認する：iOSアプリを出すならMacが要ります。持っていないなら、中古も含めていくらで手に入るかを調べるところから
• 2. AIツールを1つ決めて課金する：複数を薄く使うより、1つを徹底的に使い込むほうが早いです
• 3. 作るものを1つに絞る：壮大な企画は捨てて、身近な用途の小さなものから
• 4. AIに日本語で指示を出し、日本語でダメ出しする：「文字が小さい。もっと大きく太くして」で構いません
• 5. とにかく1本目を審査に出す：落ちても工程の一部です。2本目からは、同じ流れを繰り返すだけになります

ここまで読んで「Macを用意する気がない」「手を動かす気がない」「1ヶ月で大金が欲しい」のどれかに当てはまるなら、この副業はやめておいたほうがいいです。向いていない人にすすめるつもりはありません。

注意点：生成AIを鵜呑みにしない

一方で、生成AIとの付き合い方には注意点があります。

生成AIは、あなたの事情を本当には知りません。入力された文章だけを材料に、流暢な日本語で、あたかも全部理解しているかのような口調で答えを返してきます。しかも「自分が間違っているかもしれない」とはほとんど言いません。この性質を知らずに使うと、アプリ作りでも、人生の相談でも、危ない方向に進みます。

AIが出してきたコードや仕様が、そのままAppleの審査基準に合っているとも限りません。最後に「これで世に出していいのか」を判断するのは、いつでも人間側の仕事です。

本当に伝えたいのは、量ではなく「一気通貫」

ただ、私がいちばん伝えたいのは、コードの量ではありません。

企画から、開発、App Storeの審査提出、そしてAdMobでの収益化まで、その全部を一人でやり切ったこと。ここが核心です。

生成AIは、たしかに強力な相棒です。ですが、「何を作り、どう世に出し、どうお金にするか」を決めるのは、最後まで人間です。生成AIは、その一人の実行力を、何倍にも増幅してくれる道具でした。

守りながら、攻める

私は普段、投資詐欺への注意喚起を続ける「副業の番人」です。守りの発信が多いですが、その根っこにあるのは、個人でも、正しくやれば、ここまで攻められるという確信です。

守りながら、攻める。それを、私は自分の手で証明したかったのです。エンジニアでもない私が、たった1ヶ月でここまで来られたのですから、できない理由を探すほうが難しい。生成AIは、勇気を持って一歩を踏み出す個人にとって、これ以上ない武器になります。あなたも何か一つ、作ってみませんか。

まとめ

この記事の要点をまとめます。

• プログラミング未経験の私が、生成AIを相棒に、約1ヶ月でiOSアプリ23本を公開した
• 実装コードは実測で約16.4万行。数え方（除外したもの）まで公開している
• 1本目は2026年5月29日。29日後に23本目、2026年8月時点で41本（2026年10月現在は61本）
• やったのは日本語での指示とダメ出しだけで、コードはほぼ書いていない
• 審査は一度落ちてから通した本数のほうが多い。落ちるのは工程の一部
• 費用はMacと開発者年会費とAIツール代のみ。ただし初月の収益は大きな数字ではない

本当に大切なのは、量ではありません。たった一人で、企画から収益化まで完結できたことです。生成AIの時代、個人にできることは、想像よりずっと広い。どうかあなたも、守りながら、攻めていってください。

出典：App Store Connect 実データ／全プロジェクトのコード行数実測（2026年・自環境計測）

※本記事は特定の収益を保証するものではありません。アプリの収益は内容・運用により大きく異なります。